آزمون های آماری را بر اساس ویژگی های داده ها یا متغیرها به دو دسته تقسیم میکنند: آزمون های پارامتری و آزمون های ناپارامتری.
در جریان رشد روش های آماری مدرن، اولین تکنیک های استنباطی که پدید آمدند، تکنیک هایی بودند که برای جمعیّتی که نمرات از آن برگرفته میشود مفروضات فراوانی قائل بودند. از آن جا که مقادیر جمعیّت «پارامتر»اند، این تکنیک های آماری را پارامتری میخوانند. این دسته از تکنیک ها به نتیجه گیری هایی می انجامد که با قید و شرط همراه اند؛ برای مثال، «اگر مفروضات شکل جمعیّت (جمعیّت ها) معتبر باشد، آنگاه می توانیم نتیجه گیری کنیم که...»
در سالهای اخیر تعداد زیادی تکنیک استنباطی ابداع شده است که مفروضات سختی را درباره پارامترها پیش نمی کشند. این تکنیک های جدیدتر، ناپارامتری یا توزیع آزاد هستند به طوری که نتیجه گیریها در آن مستلزم هیچ قید و شرطی نیست.
آزمون های پارامتری
زمانی که داده های ما ویژگی های زیر را دارا باشند میتوانیم از آزمونهای پارامتری استفاده کنیم:
1- مشاهده های ما باید از جمعیّت های آماری که دارای توزیع نرمال هستند به دست آمده باشند.
2- این جمعیّت های آماری باید دارای واریانس برابر باشند (فرض همگن بودن واریانسها).
3- متغیرها باید حداقل با مقیاس فاصله ای اندازه گیری شده باشند.
4- مشاهده های ما باید مستقل از یکدیگر باشند. یعنی انتخاب هر موردی از میان جمعیّت، برای قراردادن آن مورد در نمونه، نباید مشکل و خللی در شانس انتخاب شدن هریک از موارد دیگر در نمونه ایجاد کند.
تمام شرایط بالا عناصری از مدل آمار پارامتری هستند. به استثنای فرض همگن بودن واریانس ها، این شرایط را معمولا در جریان یک تحلیل آماری آزمون نمی کنند. بلکه این شرایط «پیش فرض هایی» هستند که پذیرفته میشوند، و درستی یا نادرستی آنها، معنی دار بودن عبارات نتیجه گیری ما را در کاربرد آزمون های پارامتری معیّن میکنند.
آزمون های پارامتریک چند مزیّت دارند. در صورت مساوی بودن سایر شرایط، این آزمون ها نسبت به آزمون های ناپارامتریک توان و انعطاف بیشتری دارند. آزمون های پارامتریک نه تنها به پژوهشگر اجازه میدهند تا تاثیر متغیرهای مستقل متعددی را بر روی متغیر وابسته مطالعه کند، بلکه امکان مطالعه تاثیر متقابل آنها را هم فراهم می کنند. نمونه های کوچک و انحراف در داده ها موجب میشود که از آزمون های ناپارامتریک استفاده کنیم.
وقتی دلایلی موجود باشد که نشان بدهد اطلاعات جمع آوری شده ما واجد شرایط ذکر شده هستند در آن صورت یقینا باید از آزمون های پارامتری از قبیل آزمون t یا آزمون F برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده شود. چنین انتخابی از آن جهت مطلوب است که آزمون های پارامتری در صورتی که مفروضات آنها رعایت شود، توانمندترین آزمون ها برای ردکردن فرض صفر وقتی که باید آن را رد کنیم میباشند.
آزمون های ناپارامتری
اما در صورتی که اطلاعات جمع آوری شده شرایط و پیش فرض های ذکر شده را نداشته باشند، مثلا جامعه آماری ما توزیع نرمال نداشته باشد یا توزیع آن مشخص نباشد و یا زمانی که مقیاس متغیرها فاصله ای نباشد و ترتیبی و اسمی باشد چه باید کرد؟ در صورتی که داده ها یکی از مفروضات ذکر شده را نداشته باشند باید از آزمون های ناپارامتری استفاده کرد. گرچه شواهد تجربی نشان میدهد که انحراف جزئی از مفروضات آزمون های پارامتری تأثیرات چندان شدید و عمیقی بر روی نتایج به دست آمده نمی گذارد. با این حال هنوز روی این مسأله که "انحراف جزئی" چقدر است اتفاق نظر عمومی و کلی به دست نیامده است. در جدول1-4 برخی از مهم ترین آزمون های پارامتری و ناپارامتری را می توان مشاهده کرد.
جدول 1-4- مقایسه انواع آزمونهای پارامتریک و ناپارامتریک
| نوع آزمون | سنجش رابطه | مقایسه میانگین یا میانه |
| پارامتری | همبستگی پیرسون –رگرسیون خطی | tتک نمونه ای –tگروههای مستقل tجفتی یا همبسته –تحلیل واریانس- تحلیل اندازه های مکرر |
| ناپارامتری | همبستگی کندال و اسپیرمن ضرایب فی و وی کرامر - مجذور کای استقلال |
مجذور کای نیکویی برازش –مان ویتنی –ویلکاکسون کروسکال والیس - فریدمن |
|
ناپارامتری |
ناپارامتری |
آمار ناپارامتریک ppt |
|
|
ناپارامتری |
ناپارامتری |
آزمونهای ناپارامتریک |
آزمونهای ناپارامتریک ppt |
|
ناپارامتری |
ناپارامتری |
آزمونهای ناپارامتریک ppt |
|
|
ناپارامتری در spss |
رگرسیون ناپارامتری در spss |
آزمون ناپارامتریک |
آزمون ناپارامتریک چیست |
|
ناپارامتریک یعنی چه |
آزمون ناپارامتریک ویلکاکسون |
|
|
|
آمار ناپارامتری |
آمار ناپارامتری |
آزمون ناپارامتریک کروسکال والیس |
آزمون ناپارامتری کروسکال والیس |
|
آزمونهای ناپارامتریک |
آزمونهای ناپارامتریک ppt |
انواع آزمونهای ناپارامتریک |
انواع آزمون ناپارامتریک |
|
آزمون ناپارامتریک |
آزمون ناپارامتریک چیست |
آزمونهای پارامتریک و ناپارامتریک |
آزمون پارامتریک و ناپارامتریک |
|
آمار ناپارامتریک |
آمار ناپارامتریک در spss |
آزمون ناپارامتریک چیست |
آزمون ناپارامتری چیست |
|
رگرسیون ناپارامتری |
رگرسیون ناپارامتریک |
آزمون ناپارامتریک فریدمن |
آزمون ناپارامتری فریدمن |
|
رگرسیون ناپارامتریک |
رگرسیون ناپارامتریک در spss |
آزمون ناپارامتریک دو جمله ای |
آزمون ناپارامتری دو جمله ای |
|
ناپارامتری در spss |
رگرسیون ناپارامتری در spss |
آزمون ناپارامتریک |
آزمون ناپارامتریک چیست |
|
رگرسیون ناپارامتری در spss |
آزمون ناپارامتریک چیست |
آزمون ناپارامتری چیست |
|
|
آزمونهای ناپارامتری در spss |
آزمونهاي ناپارامتري در spss |
آزمون ناپارامتریک ویلکاکسون |
|
|
آزمونهاي ناپارامتري در spss |
آزمونهاي ناپارامتري در spss |
آزمون ناپارامتریک در spss |
آزمون ناپارامتری در spss |
|
آزمون ناپارامتری در spss |
آزمون های ناپارامتری در spss |
آزمون ناپارامتریک فریدمن |
آزمون ناپارامتری فریدمن |
|
روشهای ناپارامتری در spss |
آزمون ناپارامتریک علامت |
آزمون ناپارامتری علامت |
|
|
آموزش آزمون های ناپارامتری در spss |
آزمون ناپارامتریک دو جمله ای |
آزمون ناپارامتری دو جمله ای |
|
|
ناپارامتریک یعنی چه |
آزمون ناپارامتریک کروسکال والیس |
آزمون ناپارامتری کروسکال والیس |
|
|
آمار ناپارامتری |
آمار ناپارامتری |
آزمون ناپارامتریک اسپیرمن |
آزمون ناپارامتری اسپیرمن |
|
آمار ناپارامتری |
آمار ناپارامتری |
آزمون ناپارامتریک من کندال |
آزمون ناپارامتری من کندال |
|
آمار ناپارامتری چیست؟ |
آمار ناپارامتریک |
آمار ناپارامتریک در spss |
|
|
آمار ناپارامتریک در spss |
آمار ناپارامتریک در spss |
|
|
|
آمار ناپارامتری بهبودیان |
آمار ناپارامتری جواد بهبودیان |
آمار ناپارامتریک چیست |
آمار ناپارامتری چیست؟ |
|
آمار ناپارامتریک چیست |
آمار ناپارامتری چیست؟ |
آمار ناپارامتریک یعقوب حسینی |
دانلود آمار ناپارامتریک یعقوب حسینی |
|
آمار ناپارامتری جواد بهبودیان |
کتاب آمار ناپارامتری جواد بهبودیان |
آمار ناپارامتریک ppt |
|
|
آمار ناپارامتریک یعقوب حسینی |
دانلود آمار ناپارامتریک یعقوب حسینی |
کتاب آمار ناپارامتریک |
کتاب آمار ناپارامتری |
|
آمار ناپارامتری کاربردی |
آمار ناپارامتری کاربردی کنوور |
تعریف آمار ناپارامتریک |
تعریف آمار پارامتریک و ناپارامتریک |
|
|
|
آمار پارامتریک و ناپارامتریک |
آمار پارامتریک و ناپارامتریک چیست |
|
|
|
دانلود جزوه آمار ناپارامتریک |
دانلود جزوه آمار ناپارامتری |
|
|
|
آموزش آمار ناپارامتریک |
آموزش آمار ناپارامتری |
|
|
|
رگرسیون ناپارامتری |
رگرسیون ناپارامتریک |
|
|
|
رگرسیون ناپارامتریک |
رگرسیون ناپارامتریک در spss |
|
|
|
رگرسیون ناپارامتری در spss |
|
|
|
|
رگرسیون ناپارامتریک در spss |
رگرسیون ناپارامتری در spss |
|
|
|
رگرسیون ناپارامتری چیست |
|
|
|
|
آزمون رگرسیون ناپارامتریک |
آزمون رگرسیون ناپارامتریک در spss |
|
|
|
رگرسیونهای ناپارامتریک |
|
|
|
|
معادل ناپارامتریک رگرسیون |
|
|
|
|
محاسبه+رگرسیون+ناپارامتری |
|
|
|
|
آزمون رگرسیون ناپارامتریک در spss |
|
|
|
|
رگرسیون ناپارامتریک |
رگرسیون ناپارامتریک در spss |
|
|
|
رگرسیون ناپارامتریک در spss |
رگرسیون ناپارامتری در spss |
|
|
|
آزمون رگرسیون ناپارامتریک |
آزمون رگرسیون ناپارامتریک در spss |
|
|
|
رگرسیونهای ناپارامتریک |
|
|
|
|
معادل ناپارامتریک رگرسیون |
|
|
|
|
آزمون رگرسیون ناپارامتریک در spss |
|
برچسبها: تجزیه و تحلیل آماری, smart pls, انجام پایان نامه, انجام فصل چهارم پایان نامه
نوشته شده توسط انجام تحلیل آماری پایان نامه:09300052003 در یکشنبه ششم فروردین ۱۳۹۶ | 
خود را به ما بسپارید
09300052003
تحلیل فوری
ایمیل:
p09300052003@gmail.com
انجام فوری تحلیل آماری (6)
نرمافزار smart pls (5)
smart plsچیست (5)
انجامSmartPLSارزان (4)
انجام پایان نامه (4)
تحلیل آماری (4)
فصل چهار پایان نامه (4)
پی ال اس (4)
انجام تحلیل آماری فوری (3)
انجام تحلیل آماری باPLS (3)
آموزش pls (3)
انجام پی ال اس (2)
پی ال اس چیست (2)
انجام تحلیل آماری ارزان (2)
فصل چهارم پایان نامه (2)
پایان نامه فوری (2)
تحلیل آماری پایان نامه (2)
معادلات ساختاری (2)
مدل سازي معادلات ساختاري (2)
انجام تحلیل آماری پایان نامه
بالینی
روش وارد کردن داده از اکسل به spss
پیدا کردن داده های پرت در spss
فیلم آموزشی انواع متغیر ها در spss
چولگی و کشیدگی به منظور بررسی نرمال بودن داده ها
Powered By
BLOGFA.COM